Качественный скачок эффективности: как мы перестали просто «ускорять» процессы и заставили ИИ работать на бизнес
В бизнесе долгое время действовало простое уравнение: хочешь работать быстрее – автоматизируй. Но что происходит, когда быстрые эффекты от внедрения привычных цифровых инструментов сходят на нет?
«Северсталь – ЦЕС» занимается автоматизацией процессов более 15 лет. За это время стало очевидно: для дальнейшего кратного роста производительности старых подходов уже недостаточно. Нельзя просто брать привычное и пытаться заставить его ускориться.
Как отметила на Global Tech Forum Генеральный директор компании Кира Лапина, сегодня необходимо пересматривать логику работы целиком: безжалостно убирать лишние действия и заново определять, где нужна машина, а где – человек. И главным инструментом в этой трансформации становится искусственный интеллект.
ИИ в деле: от красивых слов к реальным задачам
Вокруг нейросетей много хайпа, но бизнес измеряет успех не трендами, а цифрами и сэкономленными часами. В «Северсталь – Центр Единого Сервиса» искусственный интеллект уже перешёл из категории экспериментов в ежедневный рабочий инструментарий.
Сегодня ИИ-решения компании умеют:
• Распознавать и обрабатывать массивы финансовых и кадровых документов,
• Анализировать и сравнивать предложения от поставщиков,
• Автоматически готовить протоколы рабочих встреч,
• Проводить первичные собеседования с кандидатами и многое другое.
Параллельно мы развиваем собственную корпоративную ИИ-платформу, внедряем умную роботизацию и мультиагентные системы, которые могут взаимодействовать друг с другом.
Просто один из наглядных кейсов автоматизации в HR: у нас работает ИИ-помощник рекрутера, который берёт на себя самую рутинную часть подбора персонала – анализ резюме, первичный контакт с кандидатом и получение ответов на базовые вопросы. Результат? Производительность труда живого рекрутера выросла на 15%. Освободившееся время специалисты теперь могут тратить на глубокую оценку реально перспективных соискателей и переговоры, которые ИИ пока не доверишь.
4 правила внедрения ИИ, чтобы он приносил пользу, а не убытки
Опираясь на практику «Северсталь – ЦЕС», можно выделить несколько ключевых принципов работы с инновациями:
1. Решайте задачу, а не внедряйте технологию ради технологии. ИИ должен работать точечно с конкретной задачей бизнеса.
2. Кибербезопасность превыше всего. Работа с данными (особенно финансовыми и кадровыми) не терпит компромиссов.
3. Иногда лучше удалить, чем автоматизировать. Прежде, чем отдавать процесс алгоритму в работу, разберитесь: а нужен ли именно этот процесс вообще? Часто более значительный эффект даёт банальное устранение лишних шагов согласования или изменение состава или последовательности шагов.
4. Развивайте людей, а не только код. Мы делаем ставку на развитие цифровых компетенций сотрудников. Когда специалисты из финансов, HR или закупок понимают логику технологий, они сами начинают находить идеи для автоматизации и создавать решения с помощью ИИ.
Главный вывод:
Искусственный интеллект – это не волшебная кнопка, которая сделает компанию эффективной по щелчку пальцев. Настоящий бизнес-эффект рождается на стыке трёх элементов: новых технологий, грамотного управления и готовности людей ломать привычные паттерны работы.
Будущее не за тем, чтобы заменить людей алгоритмами. Будущее – за новым форматом организации труда, где ИИ забирает на себя всю бездушную рутину, а люди получают возможность сосредоточиться на задачах, требующих реальной экспертизы, эмпатии и нестандартных решений