Контактный центр:
8 800 700-25-61
Северсталь - Центр Единого Сервиса Северсталь - Центр Единого Сервиса
14 сентября 2026
Обновлено: 17 сентября 2026
Время прочтения: 1 мин.
5

Внедрение ИИ без пересборки процессов – деньги на ветер" и другие инсайты об оперэффективности

Новость
8 сентября Генеральный директор "Северсталь – ЦЕС" Кира Лапина приняла участие в III форуме Сбера "Искусство трансформации. Путь к операционной эффективности". Главной темой деловой программы стала перестройка архитектуры бизнеса и интеграция GenAI-технологий в корпоративные процессы.

Ключевой вывод по итогам мероприятия: точечное внедрение искусственного интеллекта не дает нужного экономического эффекта – ИИ-агентов необходимо ставить в начало потока операций, кардинально переосмысляя сами процессы, как это и происходит у нас в компании.

В своем Telegram-канале Кира Лапина выделила три универсальных инсайта, актуальных для развития бизнеса:

1. Настоящая эффективность требует пересборки процессов

Стандартная автоматизация (например, когда ИИ извлекает данные из документов, а человек за ним все проверяет) дает прирост эффективности лишь на 20%. Настоящий же прорыв происходит при изменении логики процесса. Если настроить алгоритмы так, чтобы ИИ ночью самостоятельно обрабатывал весь основной массив данных, а днем сотрудники подключались только к разбору отклонений и сложных случаев – скорость и эффективность работы возрастают кратно.

2. Знания как отделяемый цифровой актив

Пока процесс выполняют люди, неточные или устаревшие инструкции компенсируются живым общением: сотрудник всегда может задать вопрос опытному коллеге. Для ИИ-агентов такой подход невозможен без остановки работы, поэтому бизнесу необходимо учиться писать инструкции сразу в "агентском" формате, структурируя их и выделяя отдельные навыки. В результате знания становятся самостоятельным корпоративным активом, который можно собирать один раз и переиспользовать в различных бизнес-процессах.

3. Новая роль сотрудника – от исполнителя к управленцу результатом

После внедрения ИИ роль человека кардинально меняется:
  • Агент берёт на себя рутину, анализируя запросы и базы данных и формируя рекомендации, 
  • Человек – принимает окончательные решения и подключается только там, где его экспертиза действительно необходима.
При этом важнейшим фактором становится доверие людей к цифровому коллеге: для этого система должна показывать сотруднику ход рассуждений ИИ и степень уверенности в рекомендациях (принцип "четырех глаз").